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生物识别安全系统它是否真的足够安全

(文章滥觞:OFweek)

因为工资设置的安然密码体现不佳,人们引入了一系列基于生物特性识别技巧的新设备来办理安然问题,包括指纹、语音和面部识别技巧。指纹识别系统是一种被广泛认同和采纳的生物认证形式,今朝举世稀有十亿智妙手机和其他设备都安装了该系统。然而,纽约大年夜学(NYU)钻研团队的一项新钻研揭示了这些系统存在的安然隐患,让人狐疑生物识别安然系统是否可以保护人们最敏感的数据。

纽约大年夜学坦顿谋略机科学与工程学院的副教授Julian Togelius和博士生Philip Bontrager引导了这个钻研团队,他们指出,问题在于指纹传感器的事情要领,大年夜部分指纹传感器寄托部分而非完备的指纹来确认用户身份,容许用户提交多个指纹验证,经由过程比较已经保存的部分指纹来识别用户身份,NYU坦顿的Nasir Memon和MSU的Arun Ross在此前的另一项钻研中应用“MasterPrint”一词来描述这种要领。此外,大年夜多半生物识别安然系统不会验证指纹或其他生物信息是来自于本人的照样复制品,是以,从理论上讲一个主密钥可以使用AI来匹配存储在指纹数据库中的大年夜量打印件进而解大年夜量的设备。

NYU的钻研职员使用这些发明进一步成长了MasterPrint的观点——创建一种新的机械进修算法来天生合成指纹。他们构建了这些合成指纹的完备图像,这一历程具有双重意义。首先,这能评估MasterPrint对真实设备的可行性(钻研职员尚未对其进行测试);其次,这些图像被复制和存储在可造访的指纹数据库中,其图像的安然缓存可被使用来提议暴力进击,即用穷举法测试直至系统开锁相关设备。

这个钻研团队表示,这些实验证清楚明了对多身分身份验证的需求,为生物识别安然系统的设备制造商敲响了关于人工指纹进击可能性的警钟。除了安然领域外,这种天生指纹的潜在蜕变措施也可用于其他行业的设计制作,尤其是游戏开拓,此项技巧已经被用于开拓盛行视频游戏的新等级。

(责任编辑:fqj)

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